腦圖譜與類腦智能實驗室
腦圖譜與類腦智能實驗室將圍繞新一代類腦人工智能的體系化創新，推動腦科學與人工智能的深入交叉，集成腦圖譜、腦機接口、類腦計算與類腦智能等方向的研究，通過借鑒生物腦的結構、功能、學習范式等，發展具有低功耗和強認知能力的類腦人工智能理論、方法、技術和系統。目前實驗室研究方向包括：
腦網絡組研究：由腦網絡組研究中心負責，致力于多尺度腦結構和功能成像及閉環神經調控技術和裝備研發、多模態多尺度跨物種的腦網絡組圖譜研究和驗證、腦信息處理機制研究及在神經精神疾病診療中的應用、數字孿生腦等。研究成果入選2016年中國十大科技新聞、中國十大醫學進展、中國科學院改革開放40周年40項代表性成果等。
中心主頁：www.brainnetome.org
腦微觀重建與智能分析：開發微介觀尺度（突觸水平）解析大腦所需的專用工藝設備、高速三維成像、海量圖譜繪制和智能電路分析等技術，已成功構建國內首個全鏈條的腦連接圖譜高通量分析技術體系，將為類腦智能研究提供啟發和依據。
高通量腦活動檢測與調控：開發面向靈長類腦功能讀寫的新型光學高通量工具和方法，解析介導靈長類復雜聲音認知的腦皮層神經環路與功能組織結構，并產生高通量、高覆蓋、高精度的靈長類腦功能數據以驅動訓練類腦機器聽覺模型。
神經信息編解碼與腦機交互：結合認知神經科學實驗和人工智能技術，研究腦視聽覺加工和運動控制過程中的信息編碼機制，探索人腦思想意圖解碼技術，并研制新型非侵入式高速腦機接口平臺，實現真正的“所思即所得”。
微創植入式腦機接口系統與應用：開發高通量、微創植入式腦機接口系統，并探索其在腦疾病診療和腦機融合領域的應用。已研制出國內首套百微米孔徑微創顱骨開孔系統和柔性電極自動植入機器人系統，以及首款腦機接口用人體信道通信芯片，并發現了靈長類前運動皮層的新型編碼模式。
類腦認知智能：由類腦認知智能團隊負責。構建面向通用人工智能的類腦認知智能模型，研究類腦脈沖神經網絡學習、發育與演化機理、類腦可塑性理論、類腦知識表征與推理、類腦決策理論、意識計算模型、情感與倫理道德的類腦模型等。已發布了類腦認知智能引擎“智脈(BrainCog)”并研制了“智善·觀行”人工智能倫理安全平臺。
團隊主頁：http://braincog.ai/
類腦計算智能：借鑒大腦網絡信息處理機制，旨在構建更通用、更高效的類腦計算理論、模型架構和芯片系統。成功解決了深層結構下的類腦脈沖神經網絡的脈沖退化問題，并實現了類腦數據模型-開源訓練平臺-軟件工具鏈-類腦芯片的全流程部署，將進一步構造億級神經元類腦神經網絡模型訓練系統。