自動化所3項主持成果榮獲2022年度北京市科學技術獎
近日,北京市人民政府發布了關于2022年度北京市科學技術獎勵的決定,對為科學技術進步、科技創新中心建設、首都經濟社會發展作出突出貢獻的科技人員和組織給予獎勵。自動化所作為第一完成單位的3項成果獲得北京市科學技術獎,其中北京市科學技術進步獎一等獎1項、北京市科學技術進步獎二等獎1項、北京市自然科學獎二等獎1項。此外,自動化所2項參與成果獲得北京市自然科學獎二等獎。
“面向動態復雜環境的多源融合智能感知技術及產業化”項目由張兆翔研究員、譚鐵牛院士牽頭完成,榮獲北京市科學技術進步獎一等獎。項目多年聚焦面向動態復雜環境的多源融合智能感知技術攻關及成果轉化,著力解決智能駕駛、交通物流、城市管理等多場景產業落地瓶頸,在關鍵技術和支撐平臺方面取得了一批重大原創成果。具體圍繞以下幾個層面開展:(1)提出了環境適應結構建模技術,全面提升了單模型的感知尺度和環境適配性;(2)提出了多源多向信息匯聚技術,在國際上率先實現了智能駕駛域千米級感知的技術突破;(3)提出了數據受限概念發現技術,實現首個真實開放環境實用的無監督物體發現與檢測;(4)聯合模型、數據、任務,提供全場景多算力一體化自動部署平臺,打破了重復標注、重復建模、重復調參、重復訓練的既有范式。項目成果有效加快了合作單位的智能化建設進程,全維度智能駕駛技術的落地在北京冬奧等國家重大活動中展現出“北京科技”,多場景智能駕駛方案的部署在北京亦莊、上海臨港等自動駕駛示范區展現出“北京方案”,具有顯著的經濟效益與社會影響。
“面向媒體智能的跨模態多語言關鍵技術及產業化應用”項目由曾大軍研究員等完成,獲得北京市科學技術進步獎二等獎。在媒體融合傳播場景下,信息呈現多語言、多模態、語義復雜和演變迅速等特征,運用人工智能技術賦能圖文音視媒體數據分析、傳播溯源與預測、采編決策等已成為國家的迫切需求。項目針對現有技術難以全面、及時、準確、高效完成復雜融媒體業務的難點展開技術攻關,實現了對多模態媒體信息隱含語義的準確理解,研發了集成化的媒體智能中臺關鍵技術,可高效支撐多語種信息傳播溯源分析、全球信息熱點發現等融媒體應用核心需求。項目成果有力促進了媒體智能相關技術的發展,并已在多家重要機構落地應用。
“高效深度強化學習算法和最優性分析”項目由趙冬斌研究員等完成,獲得北京市自然科學獎二等獎。項目系統開展了深度強化學習理論和方法的研究工作,提出了多種新型高效的深度強化學習方法,可實現數據的高效利用,有效提升算法性能和變化場景的遷移泛化能力,減少對數據和計算平臺的依賴。項目參考最優控制、博弈論等,面向多個體的通訊受限問題,提出事件驅動的在線RL/ADP方法,證明了閉環系統的穩定性和神經網絡最優解的收斂性。項目團隊在公認的游戲/博弈平臺充分驗證了所提算法的性能,并遷移至實體機器人及自動駕駛問題中,促進了實際的應用轉化。
表1. 自動化所為第一完成單位的獲獎成果
表2. 自動化所參與的獲獎成果